AI 교육이 필수가 된 시대, 우리 아이들에게 AI를 어떻게 가르쳐야 할지 막막하신가요? 특히 ‘데이터 편향성’이나 ‘AI 윤리’ 같은 복잡한 개념은 아이들 눈높이에 맞춰 설명하기가 더욱 어려워졌답니다.
이런 고민을 가진 교사, 학부모님들을 위해 Code.org에서 만든 최고의 AI 입문 코스, ‘AI for Oceans (바다를 위한 AI)’ 수업 가이드를 준비했습니다.
이 글은 단순한 후기가 아닌, 실제 교실과 가정에서 바로 활용하실 수 있는 ‘단계별 수업 지도안’입니다. 이 가이드 하나로 ‘AI for Oceans’ 수업 준비를 완벽하게 끝내보세요.
- 수업 목표: AI가 데이터를 ‘학습’하는 머신러닝 원리 이해와 ‘데이터 편향성’ 경험.
- 핵심 단계: Step 3에서 의도적으로 편향된 데이터(예: 파란색 물고기만)를 학습시켜 AI의 오작동 확인.
- 가장 중요한 것: 활동 후 ‘AI 윤리’와 ‘공정성’에 대한 심도 깊은 토론 진행.
‘AI for Oceans’ 수업 개요
이 수업은 아이들이 직접 AI를 훈련시키며 ‘머신러닝’의 원리를 배우고, ‘데이터 편향성(Bias)’이 왜 심각한 문제인지 스스로 깨닫게 하는 놀라운 교육 프로그램입니다.
✅ 수업 목표 및 필수 정보
이 수업은 머신러닝 원리 체험과 AI 윤리 감각 함양을 목표로 합니다.
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🎯학습 목표:
- AI가 데이터를 ‘학습’하는 과정(머신러닝)을 이해한다.
- ‘데이터 편향성(Data Bias)‘이 AI의 결정에 어떤 영향을 미치는지 경험한다.
- AI 기술을 사용할 때 왜 ‘윤리‘가 중요한지 토론할 수 있다.
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👥대상: 초등 고학년 (4학년 이상) ~ 중학생, AI 교육에 관심 있는 모든 교사/학부모
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⏱️예상 소요 시간: 약 40~50분 (토론 시간 포함)
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💻준비물: 인터넷에 연결된 PC 또는 태블릿
※ Code.org 공식 활동 페이지로 바로 이동하여 수업을 시작할 수 있습니다.
‘AI for Oceans’ 수업 진행 단계 (Step-by-Step)
[중요 지도 팁] 각 단계를 진행하며 학생/자녀에게 질문을 던져주세요.
질문 예시는 이 포스트의 3번 항목 (핵심 지도 팁 & 질문 가이드)에 자세히 나와 있습니다.
Step 1: 접속 및 인트로 영상 시청
Step 2: AI 훈련시키기 (물고기 vs 쓰레기)
Step 3: 데이터 편향성(Bias) 경험하기 (가장 중요!)
⚠️ 이 단계가 수업의 핵심입니다! (데이터 편향성 경험)
- 처음에는 다양한 물고기를 학습시켜 AI가 잘 작동하는지 확인합니다.
- 그다음, 의도적으로 ‘파란색 물고기’만 학습시켜 봅니다.
- 이후 AI에게 ‘빨간색 물고기’나 ‘노란색 해마’ 사진을 보여줍니다.
Step 4: AI 윤리 토론 및 마무리
교사/학부모를 위한 핵심 지도 팁 & 질문 가이드
이 수업의 성공은 ‘무엇을 배웠는지’ 대화하는 것에 달려있습니다. 아래 질문을 활용해 아이들의 생각을 깊게 만들어 주세요.
| 단계 | 추천 질문 | 핵심 용어 설명 |
| Step 2 (AI 훈련) | “AI가 점점 정답을 잘 맞히네? 어떻게 똑똑해진 걸까?” (답: 우리가 ‘데이터’를 줘서 ‘학습’했기 때문) | 머신러닝 (Machine Learning): AI가 데이터를 통해 스스로 학습하는 기술. 우리가 지금 한 활동이 바로 머신러닝의 기초입니다. |
| Step 3 (편향성) | “AI가 왜 저 물고기를 ‘쓰레기’라고 불렀을까?” (답: 우리가 그런 물고기를 가르쳐준 적이 없어서) | 데이터 편향성 (Data Bias): 한쪽으로 치우치거나 불공정한 데이터. 편향된 데이터는 AI의 잘못된 판단을 유도합니다. |
| Step 4 (윤리 토론) | “만약 면접을 보는 AI가 ‘특정 성별’이나 ‘특정 인종’의 데이터만 학습했다면 어떤 일이 생길까?” “우리가 AI를 만들 때 왜 조심해야 할까?” | AI 윤리 (AI Ethics): AI를 개발하고 사용할 때 지켜야 할 도덕적 원칙. 공정성, 투명성, 책임감 등이 포함됩니다. |
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. ‘AI for Oceans’ 활동을 여러 번 반복해도 괜찮나요?
A: 네, 매우 좋습니다. 매번 데이터를 다르게(예: 이번에는 초록색 물고기만 집중적으로) 입력해 보세요. AI의 판단 기준이 어떻게 달라지는지 확인하며 ‘데이터의 다양성’의 중요성을 체감하게 할 수 있습니다.
Q2. 이 활동은 코딩을 몰라도 할 수 있나요?
A: 네, ‘AI for Oceans’는 코딩 지식이 전혀 필요 없습니다. 마우스 클릭만으로 AI를 훈련시키고 머신러닝의 기본 원리를 이해할 수 있도록 설계된 언플러그드(Unplugged) 개념의 활동입니다.
Q3. 이 활동 후 Code.org에서 다음으로 이어지는 추천 코스는 무엇인가요?
A: Code.org의 ‘컴퓨터 과학 원리(CS Principles)’ 또는 ‘AI 기초 코스’를 추천합니다. ‘AI for Oceans’를 통해 AI에 흥미를 느꼈다면, 블록 코딩 기반의 더 깊은 컴퓨팅 사고력 학습으로 자연스럽게 넘어갈 수 있습니다.
AI 교육, 교과서가 아닌 ‘경험’으로
‘AI for Oceans’는 아이들에게 AI가 마법이 아닌, ‘데이터’라는 재료로 우리가 ‘훈련’시키는 도구임을 알려주는 최고의 입문서입니다.
특히 ‘데이터 편향성’이라는 어려운 개념을 아이들 스스로 발견하고, 왜 AI 윤리가 중요한지 토론하게 이끈다는 점에서 매우 훌륭한 자료입니다.
오늘 당장 자녀 혹은 학생들과 함께 ‘바다를 위한 AI’를 훈련시키며, 미래 시대를 살아갈 우리 아이들에게 가장 중요한 AI 윤리 감각을 선물해 주는 것은 어떨까요?
※ 이 가이드를 참고하여 AI 시대에 필수적인 윤리 교육을 가정과 학교에서 실천해 보세요.
