Code.org AI 모델을 직접 훈련하며 지난주에는 기본 개념을 익히는 방법을 소개했었죠. 이번엔, AI를 실제 사회적 문제에 어떻게 적용할 수 있는지, 그리고 아이들과 함께 기후 변화라는 현실 이슈를 어떻게 교육적으로 연결할 수 있을지 살펴보려 해요.
기후 변화는 더 이상 어른들만의 문제가 아니조. 매일같이 뉴스에서 듣는 폭염, 미세먼지, 해수면 상승 같은 이야기들이 이제는 우리 아이들의 미래를 위협하고 있잖아요. 그렇다면, 아이들에게 이런 기후 문제를 어떻게 이해시키고, 나아가 해결 방법까지 고민하게 만들 수 있을까요?
Code.org는 이 부분에서 정말 훌륭한 교육 콘텐츠를 제공하고 있는데요. 특히 “AI for Oceans” 프로젝트는 아이들이 실제로 바다 속에 있는 쓰레기를 AI로 구분하고, 그 데이터를 바탕으로 AI 모델을 훈련시켜보는 흥미로운 활동이 가능하거든요. 말 그대로, 놀이처럼 배우는 환경 문제 해결 수업이 되는 셈이죠.
게다가 이 프로젝트는 단지 이론에 그치지 않고, 아이가 스스로 데이터를 다뤄보고, 결과를 예측하며 피드백을 주는 등 비판적 사고력과 창의적 문제 해결력까지 함께 키울 수 있는 구조로 되어 있으니 기본 개념은 지난 포스팅을 확인해주시고요~* 시작해 볼게요 🙂
AI로 기후 문제 해결 교육을 시작해보세요! 초등학생도 쉽게 따라할 수 있는 환경+AI 체험 프로젝트 안내서입니다.
왜 기후 변화와 AI를 함께 배워야 할까요?
요즘 아이들은 단순한 지식보다 문제를 해결하는 힘을 배우는 게 중요하다고들 하잖아요? 특히 ‘기후 변화’ 같은 전 지구적인 이슈는 우리 아이들이 앞으로 살아갈 세상과 직접 연결되어 있는것 같아요. 여기에 AI 기술까지 함께 배운다면 어떨까요?
- 단순한 환경 수업이 아니라
- 데이터를 통해 문제를 분석하고
- AI의 힘으로 해결책을 제시하는 연습을 할 수 있답니다.
솔직히 처음엔 ‘기후 변화와 AI를 어떻게 연결하지?’ 했는데요, Code.org의 콘텐츠를 접하고 나니, 이런 방식의 교육이 훨씬 현실적이고 흥미롭다는 걸 느꼈어요 😊
💬 AI 환경 교육, 아이에게 어떻게 설명할지 막막했다면? 이 콘텐츠가 큰 도움이 될 거예요!
Code.org의 AI for Oceans 프로젝트란?
Code.org의 AI for Oceans 프로젝트는 아이들에게 AI의 기본 개념을 설명하면서, 해양 쓰레기를 식별하고 분류하는 AI 모델을 직접 훈련하게 해주는 체험형 콘텐츠인데요. 좀더 상세한 내용이 궁금하신분은 지난 포스팅 초등학생을 위한 인공지능학습 리뷰-AI for Oceans 확인해보세요 🙂
- 기후 변화와 환경 이슈를 실생활 예제로 제시
- AI의 분류 및 학습 원리를 놀이처럼 익히게 구성
- 초등~중학생도 이해 가능한 쉬운 UI와 구조 👏
아이들에게 AI를 설명하는 데 이만한 콘텐츠가 있을까요?
👉 더 많은 Code.org AI 체험기: Code.org에서 AI 모델 훈련 – 첫 프로젝트 체험기
아이와 함께 ‘해양 쓰레기 AI 탐지기’ 만들어보기
아이 입장에서는 ‘게임을 하는 느낌’이 들어서인지 집중력도 훨씬 높아졌고요, 클릭하거나 드래그하는 동작 하나하나에도 아이의 기준이 반영되기 때문에 스스로 ‘생각하는 습관‘을 익힐 수 있었답니다. 무엇보다 부모 입장에서도 과정을 함께 지켜보며 아이와 대화를 나누기가 쉬워서 교육적인 만족도가 꽤 높았구요 🙂
- 아이는 쓰레기인지 아닌지를 판단하는 기준을 스스로 정하고
- 각 이미지(예: 물고기, 페트병)를 드래그해서 ‘YES or NO’로 분류해요
- 이후 AI가 스스로 판단하는 과정을 확인하면서
- ‘이거 왜 이렇게 판단했을까?’라는 질문으로 대화를 확장할 수 있어요
💬 이렇게 대화하면서 아이가 AI의 훈련과 편향 개념까지 자연스럽게 이해하게 되더라고요 😲
데이터로 환경 문제를 해결하는 경험
Code.org는 단순한 코딩 학습이 아니라, 데이터의 힘을 체험하는 데 초점을 둔답니다. 교육 활동으로 배울 수 있는 건 무엇일까요?
| 활동 | 배울 수 있는 개념 |
|---|---|
| AI 분류기 훈련 | 지도학습(Supervised Learning) |
| 결과 확인 후 수정 | 피드백 루프(Feedback Loop) |
| AI가 틀릴 수 있다는 것 | AI의 편향(Bias)과 학습 한계 |
이런 과정을 통해 아이는 단순한 정답보다 사고의 확장을 경험하게 되고, ‘AI가 만능이 아니고, 사람이 도와줘야 한다’는 것도 자연스럽게 배우게 되어 환경에 대한 인식을 키워 주게 된답니다.
부모가 도와줄 수 있는 포인트는?
“나는 AI 잘 모르는데, 아이한테 도와줄 수 있을까?”
괜찮아요. 저도 그렇게 시작했거든요.
부모가 할 수 있는 건 ‘기술적인 설명’이 아니라 함께 호기심을 갖고 질문해주는 역할이에요 😊
- “이걸 왜 쓰레기라고 생각했을까?”
- “AI가 왜 물고기를 쓰레기로 착각했을까?”
- “AI는 바다를 어떻게 도와줄 수 있을까?”
이런 질문을 던지는 것만으로도, 아이의 관점이 넓어지고 생각이 깊어지더라고요.
💡 AI 교육은 지식 전달이 아니라 대화의 출발점이 되어야 해요.
교육 효과: 기술, 환경, 사고력까지 한 번에
AI + 환경 교육, 처음엔 낯설 수 있지만 경험해보면 정말 좋아요!
- 기술적 사고력을 키우고
- 환경 감수성까지 함께 길러지고
- 현실 문제 해결 능력까지 키워주는 활동이에요 💡
게다가 이 과정이 게임처럼 재미있게 진행되니 아이들이 자발적으로 몰입하게 된다는 게 제일 큰 장점이었어요.
📌 AI 교육 콘텐츠 더 보기 → 초등학생을 위한 인공 지능 수업 체험기
다음 글 미리보기
다음 편에서는 Code.org 콘텐츠 중 AI로 사회 문제(예: 차별, 편견, 건강, 도시 문제 등)를 탐색하는 활동을 소개할 예정이에요.
“AI와 사회 문제: 아이와 함께 정의로운 세상 만들기” 이라는 주제로, 또 다른 실천형 교육 콘텐츠를 다뤄볼게요.
많은 기대 부탁드려요! 😊
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